一种CT图像中异常区域识别方法、设备、介质及产品

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一种CT图像中异常区域识别方法、设备、介质及产品
申请号:CN202510130696
申请日期:2025-02-06
公开号:CN119579939A
公开日期:2025-03-07
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种CT图像中异常区域识别方法、设备、介质及产品,涉及异常区域识别技术领域,该方法包括:利用线性迭代聚类算法,将待测CT图像分解为多个待测超体素;确定任一待测超体素为当前待测超体素;基于谱空间函数原理和健康超体素库,确定当前待测超体素的异常值;异常值用于表述待测CT图像中超体素区域为异常区域的概率。本申请基于谱空间函数进行CT图像中异常区域识别,能够提高CT图像异常区域识别的精度和效率。
技术关键词
区域识别方法 图像 线性迭代聚类 处理器 计算机程序产品 CT机 计算机设备 关系 算法 可读存储介质 存储器 坐标 人体 数值 元素 精度
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