一种基于神经网络的糖尿病周围神经病变预测方法及系统

本发明公开了一种基于神经网络的糖尿病周围神经病变预测方法及系统，本发明涉及病变预测技术领域，构建神经网络模型，获得不同病变种类模型，获得病变结果信息，利用病变结果信息对验证数据进行匹配，获得不同病变种类的非病变区域信息，获得总匹配信息的相同种类信息和不同病变种类的非病变区域信息，预测病变结果信息所属的病变方向，本发明的优点在于：通过周期推进的方式可以实时跟踪患者病情随时间的变化情况，使预测能贴合患者实际病情发展趋势，提高预测结果的可靠性和时效性，保证预测系统能始终基于最新的数据情况进行分析，有助于医生更深入地了解疾病的发生模式和范围，更精准地指出病情可能的发展走向。