基于视觉识别的患者跌倒报警方法及系统

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基于视觉识别的患者跌倒报警方法及系统
申请号:CN202510131258
申请日期:2025-02-06
公开号:CN119600753A
公开日期:2025-03-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于视觉识别的患者跌倒报警方法及系统,涉及识别报警领域,所述患者跌倒报警方法包括以下步骤:步骤1:布置视频获取部件,使用实时流传输协议进行传输,获取预设范围内患者身侧视频数据,对视频数据进行降噪,并增强对比度;步骤2:动态识别视频数据中患者身侧预设范围内的障碍物,获取障碍物位置、形状和材质特征,构成预设范围内的障碍物数据集;通过实时捕捉和分析患者的动作,全面获取患者的动态行为及其周边环境信息,通过对患者的动作和周围环境障碍物进行动态监测,可以在跌倒发生前预测风险并及时发出警报,以主动干预的手段提高跌倒预警的有效性,能够减少患者实际跌倒的发生。
技术关键词
跌倒报警方法 跌倒报警系统 障碍物 运动检测模块 代表 因子权重 识别视频数据 无线网络 危险性 视觉 识别患者 语音播报模块 匹配模块 动态 集成语音功能 红外摄像机 材质特征 机器学习算法
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