摘要
本发明公开了基于视觉识别的患者跌倒报警方法及系统,涉及识别报警领域,所述患者跌倒报警方法包括以下步骤:步骤1:布置视频获取部件,使用实时流传输协议进行传输,获取预设范围内患者身侧视频数据,对视频数据进行降噪,并增强对比度;步骤2:动态识别视频数据中患者身侧预设范围内的障碍物,获取障碍物位置、形状和材质特征,构成预设范围内的障碍物数据集;通过实时捕捉和分析患者的动作,全面获取患者的动态行为及其周边环境信息,通过对患者的动作和周围环境障碍物进行动态监测,可以在跌倒发生前预测风险并及时发出警报,以主动干预的手段提高跌倒预警的有效性,能够减少患者实际跌倒的发生。
技术关键词
跌倒报警方法
跌倒报警系统
障碍物
运动检测模块
代表
因子权重
识别视频数据
无线网络
危险性
视觉
识别患者
语音播报模块
匹配模块
动态
集成语音功能
红外摄像机
材质特征
机器学习算法