摘要
本发明公开了一种基于深度学习的远程监测护理预警系统,本发明涉及远程监测预警技术领域,包括远程监测护理预警平台,所述远程监测护理预警平台通信连接有数据采集模块、特征提取模块、护理预警评价模块、预警分级响应模块以及用户交互模块,其中,各模块间电信号连接;所述数据采集模块,通过远程监测工具实时采集患者的生理数据集。该基于深度学习的远程监测护理预警系统,通过深度学习技术的应用分析和处理大量的患者生理数据,并通过学习正常的生理模式和识别异常模式,从大量的数据中挖掘出潜在的规律和模式,分析患者的健康状况变化,提高患者护理监测的准确性,更好地捕捉患者病情的细微变化,从而实现更早的干预和治疗。
技术关键词
预警系统
患者生理数据
预警平台
数据采集模块
监测工具
特征提取模块
预警模型
健康状态预测
指数
生理状态变化趋势
生理健康
饱和度
高密度脂蛋白胆固醇
低密度脂蛋白胆固醇
心血管疾病风险
血脂
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异构特征
负荷预测模型
指标
协方差矩阵
特征值集合
胸部CT影像
风险预警方法
呼吸道
风险评估模型
多模态特征
振动阻尼特性
分割方法
轨迹
指数衰减曲线
连续性
数字化管理系统
PE管材
数字孪生模型
材料特性参数
数据采集模块
设备健康监测
波形包络线
预警系统
故障特征
传感器组