目标对象改造难易程度预测方法、系统、设备及存储介质

本发明提供一种目标对象改造难易程度预测方法、系统、设备及存储介质，涉及信息处理技术领域，该方法包括：基于心理测评数据和目标对象静态信息构造初始预测因子数据库；构建机器学习算法模型，根据初始预测因子数据库训练机器学习算法模型，获得初始预测模型；对初始预测因子数据库中的预测因子进行重要性排序，根据排序结果结合目标对象动态信息获得中期预测因子数据库；根据中期预测因子数据库训练初始预测模型，获得目标预测模型；获取目标对象的特征数据，将特征数据输入到目标预测模型中，获得改造难易程度预测结果。本发明可以客观且全面的对目标对象的改造难易程度进行判断，为目标对象改造管理和防控工作提供理论支持、依据和参考。