一种基于动态结构光技术的面部神经瘫痪检测方法和装置

本申请涉及计算机视觉技术领域，特别涉及一种基于动态结构光技术的面部神经瘫痪检测方法和装置，该方法包括以下步骤：对患者面部进行实时的数据采集，得到高精度、完整的面部点云；并基于面部点云，得到网格模型；对网格模型进行非刚性配准，生成和标准人脸有相同拓扑结构的患者面部3D模型，患者面部3D模型为拓扑对称模型；计算患者面部3D模型中每个点的运动向量，并基于对称性算子来量化面部对称性。本申请使用非刚性配准的方法完成标准人脸模型到实际人脸模型的变换；并统计变换后的拓扑对称模型中，每个点的运动向量，并通过该信息来量化面部对称性。该方法为医生诊断面瘫提供一种客观的可视化工具，提高患者就诊、复诊效率和准确性。