基于深度学习的非结构化数据自动处理方法及系统

本发明提供一种基于深度学习的非结构化数据自动处理方法及系统，涉及数据处理技术领域，包括通过智能数据采集器获取非结构化数据并建立数据特征指纹库，采用增量学习算法构建数据质量评估模型进行数据标准化处理；利用多层级联网络结构和自注意力机制提取显性特征与隐性特征，构建特征关联图和双向推理通道；基于领域知识库进行规则匹配和因果推理，最终实现非结构化数据的自动结构化。本发明提高了数据处理的自动化程度和准确性，降低了人工干预成本，具有较强的通用性和可扩展性。