一种基于人工智能的软件开发推广效果预测方法

本发明涉及软件推广效果预测技术领域，公开了一种基于人工智能的软件开发推广效果预测方法，包括以下步骤：S1、收集软件推广活动的历史数据，所述数据包括但不限于用户增长、市场营销投入、用户行为、社交媒体反馈和外部环境数据；S2、对所述数据进行预处理，包含去噪、填补缺失值、特征提取和标准化；S3、基于非线性动力学模型建立推广效果的演化过程。通过结合量子近似优化算法与最优控制理论、非线性动力学模型与混沌理论，以及动态规划方法，实现了高效优化推广效果，能够避免局部最优解、精准预测市场波动和突变现象，并在多重约束条件下精确优化推广策略，最大化推广效果。