一种基于KPCAL1-SLSSVM的艾萨炉故障监测方法

本发明提供了一种基于KPCAL1‑SLSSVM的艾萨炉故障监测方法，涉及艾萨炉熔炼过程的故障监测技术领域，包括：采集艾萨炉熔炼过程中的数据；将采集到艾萨炉熔炼过程中的数据通过特征样本提取核主元分析模型进行预处理；使用T2统计量和SPE统计量作为非线性故障诊断的评价方法，评价指标为计算数据偏离特征样本提取核主元分析模型模型的程度；建立稀疏最小二乘支持向量诊断模型，并将识别出的故障输入模型中分析，完成故障的识别与分类；最后对模型进行验证。本发明通过模糊均值聚类提取特征样本，有效降低核矩阵的维度和计算量；结合稀疏化处理，减少支持向量的数量，显著提升监测模型的实时性与泛化能力。