一种基于改进YOLOv8s的轻量化关口电能表热缺陷目标检测方法
申请号：CN202510132528
申请日期：2025-02-06
公开号：CN120032112A
公开日期：2025-05-23
类型：发明专利
摘要
本发明公开了一种基于改进YOLOv8s的轻量化关口电能表热缺陷目标检测方法。首先，使用MobileNetV4作为骨干网提取特征；其次，将Neck部分替换为RT‑DETR模型中的CCFF特征融合模块；再者，结合Star Block思想提出一种轻量化C2f_Star模块替代原本的C2f模块；同时，引入用轻量级共享卷积检测头LSCD；然后，将原本的CIoU损失函数替换为Focaler‑SIoU；最后借助LAMP方式对该网络模型进行剪枝处理，本发明具有轻量化、实时性、准确率高等特点。
技术关键词
关口电能表
图像增强方法
检测头
卷积模块
分支
检测网络模型
标签数据库
训练集
马赛克
图片
接线盒处
通道
样本
映射方法
精度
网络结构
指标
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分支
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参数
视觉问答方法
文本
双模态
专用分类
答案
非极大值抑制方法
特征提取网络
特征融合网络
模块
检测头
