摘要
本发明公开了一种智能仪表仪器管理系统,包括:数据采集层:用于实时采集仪表仪器运行数据;数据处理层:用于对采集的数据进行处理,保障数据的质量和有效性;智能分析层:对仪表仪器故障进行预测,实现对仪表仪器进行实时监测和预测;执行控制层:执行自动化控制策略;用户交互层:提供数据展示和操作平台;一种智能仪表仪器管理方法,且管理方法适用于以上任意一种管理系统,所述管理方法包括以下步骤:S1:数据采集与预处理;S2:特征提取与数据标签;S3:机器学习模型;S4:实时监测与故障预测。本发明能够提前预测可能的故障,系统能够在检测到故障前兆时自动进行故障隔离,并采取相应的修复措施,减少故障对系统运行的影响。
技术关键词
智能仪表仪器
管理系统
系统运行状态
故障预测模型
管理方法
机器学习模型
故障隔离
数据采集层
数据标签
智能分析模块
控制策略
高斯核函数
特征提取模块
有效性
能耗
参数
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