一种生产系统工序电耗数据的预测方法及系统

本发明公开了一种生产系统工序电耗数据的预测方法及系统，属于生产控制领域。方法包括：采集历史生产中的电量消耗数据、产品产量数据，并对这些历史数据进行预处理后构建数据集；基于数据集构建对应的线性回归模型，以确定工序电耗与产量之间的关系；将所述数据集时序化后，计算对应的工序电耗并构成工序电耗数据集；构建LSTM模型；将所述时序化后的数据集和工序电耗数据集分为训练集和测试集以对模型性能进行验证；将训练好的LSTM模型应用于实际的电耗预测。本发明基于生产系统的电量、产量等生产数据，考虑到电量传输线损和产量计量误差，通过神经网络对工序电耗的进行预测，从而提高预测准确率。