摘要
本申请涉及一种基于支付openid与人脸识别的非会员顾客防损方法及系统,该方法包括实时获取非会员顾客的支付openid、人脸图像和动态行为数据,其中动态行为数据包括购物路径、站立时间及移动速度;利用嵌入式边缘计算设备对动态行为数据进行初步分析,识别异常顾客行为,生成初步风险评估结果;基于初步风险评估结果,将支付openid、人脸图像和动态行为数据发送至数据中心进行二次验证,生成验证结果;若验证结果显示顾客匹配黑名单或存在异常行为,触发警报并拒绝交易,同时记录交易信息、顾客特征和识别时间,并生成交易报告进行存储。本申请具有提升防损系统的准确度的效果。
技术关键词
防损方法
防损系统
动态
数据中心
机器学习算法
警报
信用评分模型
活体检测技术
高风险
图像
决策树算法
模式匹配
告警模块
人脸特征
报告
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