摘要
本发明公开了一种基于深度学习模型的绿色金融数据处理方法及系统,包括步骤:收集绿色金融数据中绿色客户购买意向文本数据,获取结构化主题词数据,将结构化主题词数据转换为向量表示的主题词分布,获取主题词样本集;构建注意力机制和深度神经网络组成深度学习模型,基于主题词样本集对深度学习模型进行训练和优化;基于训练和优化后深度学习模型,利用绿色金融数据进行绿色客户购买意向预测。本发明利用注意力机制和深度神经网络进行绿色金融数据处理,对绿色客户购买意向预测,提高了预测的准确性和效率,为绿色客户购买理财意向预测提供了新的思路,可以有效地捕捉绿色客户与理财产品之间的关系,有利于工作开展,提高了工作效率。
技术关键词
金融数据处理方法
深度学习模型
注意力机制
样本
金融数据处理系统
深度神经网络模块
客户
构建深度神经网络
文本
非暂态计算机可读存储介质
中文分词技术
主题词向量
梯度下降法
训练集
特征值
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
态势评估方法
长短期记忆网络
电力系统网络安全
LSTM模型
编码器
屏幕亮度调节方法
深度学习模型
参数
曲线
屏幕亮度调节装置
条码扫描系统
凝血测试仪
样本管
成像传感器数据
聚类分析算法