摘要
基于多组合模态分解与集成预测模型的架空输电线路载流量自修正预测方法,包括以下步骤:首先,利用相关性分析法对载流量影响因子进行选取,并根据选取得到的载流量影响因子构建初始数据集;然后,利用加权移动平均法和模态分解类算法对初始数据集进行预处理;最后,将预处理后的初始数据集带入集成预测模型进行预测,并且利用构建完成的权重分析体系对集成预测模型的结果进行权重分配,从而得到最终预测结果。该方法可以有效挖掘架空输电线路载流量与气象环境之间的潜在关系。本发明从预测源头,预测过程,预测结果三个方面同时提高架空输电线路载流量的预测精度。
技术关键词
架空输电线路
门控循环单元
集合经验模态分解
多组合
因子
代表
气象
矩阵
经验模态分解算法
变分模态分解算法
综合评价指标体系
相关系数法
导线载流量
数据
人工智能优化算法
误差
网络
超参数
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