基于深度学习的突发公共卫生事件短期OD客流预测方法

本发明公开了一种基于深度学习的突发公共卫生事件短期OD客流预测方法。该方法包括：获取突发公共卫生事件期间，在第t个时间步观察到的多种模式的OD需求矩阵以及事件相关信息，所述多种模式的OD需求矩阵包括周OD需求矩阵，日OD需求矩阵和实时OD需求矩阵；基于所述多种模式的OD需求矩阵和所述事件相关信息，利用经训练的深度学习模型，预测未来时间步的OD客流矩阵，获得目标站点的客流预测结果。本发明提高了重大公共卫生期间轨道交通的客流预测准确性和泛化能力。