一种自强化的动态知识蒸馏方法

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一种自强化的动态知识蒸馏方法
申请号:CN202510134835
申请日期:2025-02-07
公开号:CN119903908A
公开日期:2025-04-29
类型:发明专利
摘要
本发明涉及机器学习领域,具体讲是涉及通过知识蒸馏是将教师模型中的知识传递给学生模型,以此增强学生性能的一种模型压缩方法。本发明设计一种自强化的动态知识蒸馏方法,让在学生模型学习标签知识时引入自强化技术,使学生模型对所学的内容进行及时复习,避免知识遗忘,进一步提升其性能表现。从而得到一种更优的模型压缩方法,使得机器学习可以更好地应用于在资源受限的环境和应用于处理能力有限的移动设备。
技术关键词
知识蒸馏方法 模型压缩方法 学生 教师 动态 移动设备 标志位 标签 受限 代表 误差 资源
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沪ICP备2023015588号