基于纠删码的无人机辅助边缘存储服务优化方法

本申请涉及边缘计算技术领域，特别涉及一种基于纠删码的无人机辅助边缘存储服务优化方法，包括：构建基于纠删码的无人机辅助边缘存储的系统架构；针对各移动用户的随机移动性对决策制定的影响建模得到用户移动模型，并构建轨迹预测模型，获得轨迹预测模型输出的轨迹预测结果；基于系统架构，在多重约束条件下，以最小化存储成本和系统架构的长期平均服务延迟为目的，构建目标函数；将目标函数表征的问题分解为基于纠删码的数据编码与放置子问题、以及内容传送与资源分配子问题，并建模为马尔可夫决策过程；利用移动增强的分层深度强化学习算法，基于轨迹预测模型输出的轨迹预测结果求解马尔可夫决策过程，得出同时优化两个子问题的最优解。