一种预测新发高血压的方法

本发明属于医疗诊断技术领域，公开了一种预测新发高血压的方法，应用于深度学习架构，方法包括：预处理样本人群的历史数据，获得第一样本特征数据；分解第一样本特征数据，获得第二样本特征数据，第二样本特征数据的类别特征数量大于第一样本特征数据的类别特征数量，第一样本特征数据包括多个不同的类别特征数据，类别特征数据包括类别特征；融入特征交互算法，利用第二样本特征数据，进行深度学习训练，得到预测新发高血压模型；基于预测新发高血压模型，输入待预测新发高血压人的特征数据，生成其新发高血压的预测结果。本发明提供的预测新发高血压的方法，具有较好的泛化性，大大提高了预测新发高血压的准确度。