一种虹膜图像矫正方法、装置、设备及存储介质

本申请的实施例提供了一种虹膜图像矫正方法、装置、设备及存储介质，涉及虹膜识别技术领域，该方法包括获取虹膜数据，虹膜数据包括多组虹膜图像；对虹膜数据进行预处理，将预处理后的虹膜数据划分为训练数据集和验证数据集；构建虹膜图像矫正深度神经网络模型，并根据训练数据集对模型进行训练，并通过验证数据集进行验证，得到训练好的模型；将待矫正的虹膜图像输入训练好的模型中进行前向推理，获得矫正后的虹膜图像；对矫正后的虹膜图像进行线性归一化处理，得到矫正后的归一化图像，以此方式，能够将任意形状的虹膜图像矫正为尺度统一的同心圆形态，为虹膜归一化计算提供了优质的基础。