一种主机负载预测方法及装置

本发明涉及云计算技术领域，具体提供了一种主机负载预测方法及装置，基于时序分解和神经网络，具有如下步骤：S1、采集历史工作负载数据；S2、对历史工作负载数据进行标准化处理；S3、对标准化的时间序列进行分解得到趋势项和剩余项；S4、分别对趋势序列和剩余序列进行神经网络建模；S5、主机负载预测结果输出。与现有技术相比，本发明能够实时、准确地对主机负载进行预测，帮助云计算系统的资源管理自动调配资源以适应各服务器工作负载的变化。