摘要
本发明提供一种基于口鼻气流信号的急性呼吸衰竭检测设备。应用于医疗健康领域。该设备执行的操作包括:获取被测人员口鼻的气流信号;对气流信号分别进行时频域特征、时域特征、频域特征提取,得到时频域特征、时域特征和频域特征;将提取到的时频域特征、时域特征和频域特征分别输入预先训练的特征提取神经网络,得到深度时频域特征、深度时域特征和深度频域特征;将深度时频域特征、深度时域特征和深度频域特征进行特征融合,并输入预先训练到的分类神经网络,得到密集分类概率;选取密集分类概率中每个时间t概率最大的急性呼吸衰竭的病症阶段类别c。本发明实现了便捷、安全、准确的进行急性呼吸衰竭检测。
技术关键词
气流
频域特征提取
呼吸运动信号
频率
分类神经网络
小波去噪
口鼻
小波核函数
检测设备
时域特征提取
处理器
医疗健康
模态分析
长轴距
采集设备
存储器
数据