基于人工智能的医疗数据隐私防护方法及系统

本发明提供基于人工智能的医疗数据隐私防护方法及系统，涉及人工智能技术领域，包括对医疗数据进行特征分析，建立评分矩阵，生成隐私风险评估结果，划分安全域，采用联邦学习建立分布式协作机制；在本地节点预处理数据，构建深度神经网络模型，使用动态密钥矩阵加密梯度信息，进行分布式聚合运算和验证；形成数据隐私保护方案；对访问请求进行身份验证和异常检测，动态调整访问粒度。本发明提高了医疗数据隐私保护的安全性和灵活性，同时保证了数据的可用性。