基于元学习与DCCMN模型的小样本框架结构损伤检测方法

本发明公开了基于元学习与DCCMN模型的小样本框架结构损伤检测方法，属于结构损伤检测技术领域，包括以下步骤：S1、采集振动信号，经过数据处理，将数据划分为训练任务和测试任务；S2、从训练任务中随机选取一个任务，将所选取任务的支持集输入DCCMN模型进行训练，来完成内循环；S3、使用查询集对模型进行评估，计算损失函数，并更新模型参数；S4、通过模型测试最终获得检测结果。本发明采用上述的基于元学习与DCCMN模型的小样本框架结构损伤检测方法，解决结构损伤检测中数据稀缺的问题，提高小样本损伤检测的准确性和泛化能力，为工程领域带来更加可靠和高效的结构健康监测解决方案。