装配式机房的温度控制方法、系统

本发明公开了一种装配式机房的温度控制方法、系统，包括以下步骤：S1、数据采集：通过在装配式机房内布置多个温度传感器，实时采集机房内不同位置的温度数据；S2、数据预处理：对采集到的温度数据进行预处理，包括数据清洗、去噪和归一化处理，以提高数据的准确性和可靠性；S3、建立温度预测模型：采用基于机器学习的算法，建立机房温度预测模型，将预处理后的温度数据作为输入，训练机房温度预测模型，预测机房的温度变化趋势；S4、根据温度预测结果和预设的温度阈值，制定控制决策：当预测温度即将超出阈值范围时，系统计算所需的制冷或加热功率，并确定空调、通风模块的运行策略。本发明提供装配式机房温度控制方法，采用先进的机器学习和控制算法，能够实现对机房温度的精准预测和智能控制，提高温度控制精度，确保机房设备在适宜的温度环境下稳定运行，延长设备使用寿命。