神经网络训练期间的动态数据类型调整

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正文
推荐专利
神经网络训练期间的动态数据类型调整
申请号:CN202510135817
申请日期:2025-02-07
公开号:CN120633768A
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
一个实施例提供了图形处理器,该图形处理器包括基础管芯,该基础管芯包括多个小芯片插座和与多个小芯片插座耦合的多个小芯片。多个小芯片中的至少一个包括第一电路模块和第二电路模块,该第一电路模块被配置成执行多维矩阵乘法累加操作以促进对于神经网络的训练,该第二电路模块被配置成在对于神经网络的训练期间执行动态数据类型调整。该动态数据类型调整基于根据多维矩阵乘法累加操作的输出生成的统计、神经网络模型元数据和与要对于神经网络执行的训练操作相关联的训练元数据来执行。
技术关键词
神经网络模型 图形处理器 电路模块 数据处理系统 加速器装置 芯片插座 动态 浮点数据类型 矩阵 机器学习框架 训练神经网络 神经网络训练 管芯 精度 存储器装置 基础 逻辑 格式
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