基于深度学习的户外场景烟雾区域识别方法

本发明提供一种基于深度学习的户外场景烟雾区域识别方法，该方法包括：步骤S01：获取包含不同户外场景图像的图像数据集构建训练集和测试集；步骤S02：模型的构建与训练；构建RDAACN深度学习模型，模型包括多个依次连接的卷积块的编码器以及根据编码器提取的图像特征输出预测结果的解码器，并训练模型；步骤S03：使用测试集对训练完成的RDAACN深度学习模型进行测试，以识别图像中的烟雾区域。本发明具有原理简单、智能化程度高的优点，能够输出对图像中烟雾区域像素级精度的提取结果，提高识别户外场景图像中的烟雾区域效率和精确性。