摘要
本发明公开了基于耗能预测分析的电动观光车能源调度系统,涉及能源调度技术领域,包括数据获取单元、能耗预测单元、能源管理单元、能源调度单元和调度总结单元以及总调度平台;本发明根据卷积神经网络建立能耗预测模型,将前一日景区内电动观光车的参考能耗需求量代入能耗预测模型,以输出预测能耗需求量,以最低充电成本为原则,通过线性规则模型生成能源调度方案,并根据能源调度方案生成调度指令,确保电动观光车能够获得足够能源储蓄的前提下降低了充电成本,同时获取调度执行过程中生成的能源输出参数和电动观光车的当日实际能耗用量计算能耗利用率,分析能耗利用率得到纠偏因子以用于优化能耗预测模型,提高模型预测结果的准确率。
技术关键词
观光车
能源调度系统
能耗预测模型
充电桩数量
数据获取单元
人流量数据
能源管理
因子
连续线性规划
低成本
BP神经网络模型
能源调度技术
梯度下降算法
参数
蓄能系统
时间段
系统为您推荐了相关专利信息
预测系统
多尺度
强化学习策略
风场
数据输入模块
电池荷电状态
车辆状态信息
能耗预测模型
行程
增程系统
能耗预测模型
智能控制策略
参数
异常数据处理
云端
自动化方法
生成提示词
机器视觉算法
格式化
OpenCV算法