一种用于算力网私有云的AI模型搭建方法与系统

本发明提供一种用于算力网私有云的AI模型搭建方法与系统，属于人工智能技术领域，具体包括：利用公有云中的不同的AI模型与需求特征项的匹配情况确定AI模型的可用训练模型，根据现有的算力网中不同的工作空间中的空闲算力资源为基础，并结合用户的训练数据量以及可用训练模型，确定不同的工作空间在相似的训练条件下的历史训练问题数据，基于历史训练问题数据确定可用训练模型中的二次筛选模型，以二次训练模型在不同的工作空间中的训练预测时长以及在相似的训练条件下的历史训练问题数据、匹配系数确定二次训练模型的推荐处理顺序，利用用户的选择结果进行用户的私有云的AI模型的搭建，提升了AI模型搭建处理的效率和匹配程度。