一种基于SAR高度计延迟多普勒图像的地形分类方法及其系统

本发明公开了一种基于SAR高度计延迟多普勒图像的地形分类方法及其系统，其中方法包含如下步骤：基于给定DEM数据计算获得地形因子，并进行地形因子分析，确定地形类别；建立SAR高度计回波模型，并基于给定DEM数据通过仿真生成延迟多普勒图像；利用地形因子分析得到的地形类别作为标签，对相应的延迟多普勒图像进行标注，将标注后的延迟多普勒图像输入卷积神经网络进行训练，使卷积神经网络能够自动提取图像特征并进行地形分类；通过训练后的卷积神经网络对新的延迟多普勒图像自动的进行地形分类。本发明充分利用SAR高度计延迟多普勒图像的特征信息，实现了对地形的准确分类。通过13种地形描述因子的综合分析，全面刻画地形特征，提高分类的可靠性。