摘要
本发明涉及电网优化技术领域,具体涉及一种基于智能控制的电网稳定优化系统及方法,包括:多维预测模块,获取环境变量、时间维度和设备状态这些数据后进行集合得到多维数据;自动调节模块,与多维预测模块连接,本发明在使用时,通过融合环境变量、时间维度和设备状态等多种数据源,有利于准确捕捉新能源发电的复杂波动特性,尤其是短时波动的敏感度大幅提升,同时为电网管理系统提供更准确的负荷预测数据,有利于通过及时调整用户需求,有效减少了电网的负荷波动,提高了电网的稳定性,有利于在发电功率过剩时进行储电,在发电不足时通过储能系统补充电力,避免了电力缺口和过剩的现象,优化了电网的负荷管理。
技术关键词
储能系统
充放电策略
混合深度学习模型
数据
仿真模型
数字孪生技术
负荷
强化学习算法
功率
模块
电网运行参数
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