基于互联网的妇产科信息处理方法及系统

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基于互联网的妇产科信息处理方法及系统
申请号:CN202510137149
申请日期:2025-02-07
公开号:CN120045788A
公开日期:2025-05-27
类型:发明专利
摘要
本发明涉及信息处理技术领域,具体为基于互联网的妇产科信息处理方法及系统,包括以下步骤:基于用户行为数据,收集用户浏览记录和互动记录,统计分析用户行为特点,生成用户偏好分析结果;基于所述用户偏好分析结果,通过深度学习识别妇产科健康管理主题。本发明通过对用户行为数据的分析,提升了服务个性化程度和内容相关性。而通过深度学习识别的妇产科健康管理主题直接反映用户需求。利用同类用户数据进行群体分析和协同过滤算法进行内容推荐,提高了推荐的精确性和个性化水平。结合自然语言处理生成的个性化建议,进一步提高用户参与度,优化内容通过用户反馈循环,保障了教育内容的适时更新和深度个性化。
技术关键词
个性化内容推荐 信息处理方法 个性化教育 管理主题 个性化建议 深度学习识别 互联网 生成用户 协同过滤算法 自然语言 数据 内容评估 深度学习模型 列表 层次聚类方法 信息处理系统 兴趣 信息处理技术 分析模块
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