摘要
本发明涉及信息处理技术领域,具体为基于互联网的妇产科信息处理方法及系统,包括以下步骤:基于用户行为数据,收集用户浏览记录和互动记录,统计分析用户行为特点,生成用户偏好分析结果;基于所述用户偏好分析结果,通过深度学习识别妇产科健康管理主题。本发明通过对用户行为数据的分析,提升了服务个性化程度和内容相关性。而通过深度学习识别的妇产科健康管理主题直接反映用户需求。利用同类用户数据进行群体分析和协同过滤算法进行内容推荐,提高了推荐的精确性和个性化水平。结合自然语言处理生成的个性化建议,进一步提高用户参与度,优化内容通过用户反馈循环,保障了教育内容的适时更新和深度个性化。
技术关键词
个性化内容推荐
信息处理方法
个性化教育
管理主题
个性化建议
深度学习识别
互联网
生成用户
协同过滤算法
自然语言
数据
内容评估
深度学习模型
列表
层次聚类方法
信息处理系统
兴趣
信息处理技术
分析模块
系统为您推荐了相关专利信息
对象信息处理方法
动态虚拟形象
多视角
语言风格特征
对象信息处理装置
生成智能
信息处理方法
分析模块
对话策略
意图识别
动态知识图谱
权重分配策略
指数
对象
计算机执行指令