基于残差网络和多实例的间质性肺疾病预测方法、设备、介质和程序产品

本发明提供了基于残差网络和多实例的间质性肺疾病预测方法、设备、介质和程序产品，还提供了一种基于残差网络和多实例的间质性肺疾病预测模型的构建方法、设备、介质和程序产品，涉及智能医疗领域。本发明方法通过聚合卷积神经网络中的残差网络和直方图多实例的方法构建间质性肺病常见亚型的预测模型，通过深度学习模型针对HRCT图像进行HP、NSIP、OP、UIP的识别，能可靠地识别HRCT图像中的相应间质性肺炎亚型，识别准确性达到经验丰富的间质性肺疾病专家的水准。