基于深度特征的遥感影像零水印方法

本发明公开了一种基于深度特征的遥感影像零水印方法，涉及数字水印领域，旨在解决主动设计特征时存在的鲁棒性不足的问题，包括以下步骤：读取遥感影像，将其转为灰度，并将灰度图像归一化处理；使用SIFT算法检测归一化图像特征点，筛选出一定强度区间的特征点，并根据规则构建Delaunay三角网；逐个计算三角网中每个三角形内切圆，构建出内切圆掩膜集合Masks，将掩膜集合与遥感影像相乘，为方便神经网络提取特征，将结果进行尺度归一化处理；将特征域输入到训练好的U‑Net神经网络中，提取其中的鲁棒特征。本发明依托Delaunay三角网良好的全局稳定性和空圆特性，使得影像的每个特征域都独立存在，保证了水印算法的良好的唯一性。