神经发育障碍预测模型构建方法、系统、设备及介质

AITNT
正文
推荐专利
神经发育障碍预测模型构建方法、系统、设备及介质
申请号:CN202510137380
申请日期:2025-02-07
公开号:CN120048536A
公开日期:2025-05-27
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种神经发育障碍预测模型构建方法、系统、设备及介质,包括获取患儿的临床信息,所述临床信息包括发育迟缓/智力障碍的严重程度、综合征型神经发育障碍病复杂程度、自闭症谱系障碍、癫痫、注意力缺陷过动症、头围畸形、脑发育畸形、听力/视力功能受损及相关耳眼发育畸形;应用逻辑回归分析筛选出所述临床信息中与三代全外显子基因组测序阳性诊断率显著相关的预测因子;根据所述预测因子基于构建二元逻辑回归的神经发育障碍预测模型;应用内部验证组和外部验证组数据对所述神经发育障碍预测模型进行验证,以评估所述神经发育障碍预测模型的预测效能,能够精确评估患儿接受trio‑WES检测后获得阳性诊断的概率,显著提高了预测效能。
技术关键词
神经发育障碍 预测模型构建方法 自闭症谱系障碍 注意力缺陷 预测效能 患儿 模型构建系统 因子 癫痫 智力 听力 指示设备 逻辑 处理器 指令 计划 可读存储介质 模块 电子设备
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于双流网络的光伏功率预测模型构建方法及系统
预测模型构建方法 光伏发电量 注意力模型 头部模型 融合特征
2
一种基于代谢组学的肺癌患者免疫治疗预后预测模型
肺癌免疫治疗 无进展生存期 预后预测模型 线性 节点
3
一种基于数据驱动的动态仿真预测模型构建方法
预测模型构建方法 动态特征选择 门控循环单元 依赖特征 状态空间模型
4
使用神经数据和机器学习对未来自闭症诊断和干预响应的预测
机器学习模型 数据 儿童 中枢神经系统 功能近红外光谱
5
基于多光谱与机器学习的马铃薯产量预测模型构建方法
马铃薯产量 预测模型构建方法 多光谱 农作物产量预测技术 光谱特征提取
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号