摘要
本申请提供一种神经发育障碍预测模型构建方法、系统、设备及介质,包括获取患儿的临床信息,所述临床信息包括发育迟缓/智力障碍的严重程度、综合征型神经发育障碍病复杂程度、自闭症谱系障碍、癫痫、注意力缺陷过动症、头围畸形、脑发育畸形、听力/视力功能受损及相关耳眼发育畸形;应用逻辑回归分析筛选出所述临床信息中与三代全外显子基因组测序阳性诊断率显著相关的预测因子;根据所述预测因子基于构建二元逻辑回归的神经发育障碍预测模型;应用内部验证组和外部验证组数据对所述神经发育障碍预测模型进行验证,以评估所述神经发育障碍预测模型的预测效能,能够精确评估患儿接受trio‑WES检测后获得阳性诊断的概率,显著提高了预测效能。
技术关键词
神经发育障碍
预测模型构建方法
自闭症谱系障碍
注意力缺陷
预测效能
患儿
模型构建系统
因子
癫痫
智力
听力
指示设备
逻辑
处理器
指令
计划
可读存储介质
模块
电子设备
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预测模型构建方法
光伏发电量
注意力模型
头部模型
融合特征
肺癌免疫治疗
无进展生存期
预后预测模型
线性
节点
预测模型构建方法
动态特征选择
门控循环单元
依赖特征
状态空间模型
机器学习模型
数据
儿童
中枢神经系统
功能近红外光谱
马铃薯产量
预测模型构建方法
多光谱
农作物产量预测技术
光谱特征提取