多尺度注意力特征提取方法、装置、电子设备及储存介质

本发明涉及图像识别技术领域，提供一种多尺度注意力特征提取方法、装置、电子设备及储存介质，所述方法包括：获取目标图像的第一特征图；将第一特征图输入串行卷积层进行卷积处理，得到第二特征图；第二特征图包括若干种尺度特征；对第二特征图的每种尺度特征执行全局池化操作，得到通道特征向量；将通道特征向量进行卷积处理得到卷积特征向量，计算所述得到卷积特征向量的注意力分数，得通道到注意力分数图；将第二特征图与通道注意力分数图进行融合，得到通道注意力多尺度特征图。通过串行卷积逐步深入地捕捉图像中的多尺度信息以及融合通道注意力机制，使得模型在面对目标大小差异较大的场景时，能够更准确地识别并分类不同尺度的目标。