一种头部脑波的特征识别方法及计算机程序产品

本发明提出的一种头部脑波的特征识别方法及计算机程序产品，涉及生物特征识别处理领域，解决了脑电信号质量较差，影响脑波特征提取和分类的准确性的问题，采用的方案是：获取头部的脑波信号，对脑波信号进行预处理，获得处理后的待加工信号；进行特征提取，获得特征信息；基于深度学习的分类器，根据特征信息进行自动分类，对脑波进行识别，获得脑波分类结果；获取头部的脑波信号，包括：使用至少两个电极在头部区域采集脑波信号，电极采用部分对称及部分不对称相结合方式分布在头部区域。本方案的电极采取对称和不对称组合式设计，能捕捉到左右脑半球头部区域的微小差异，有效区分左右额前叶功能活动，提高了脑波特征提取和分类的准确性。