摘要
本发明公开了一种基于地物结构的遥感影像重建方法、系统、设备及介质,获取待监测区域的历史卫星多光谱遥感数据;基于像元纯度指数算法提取高时间分辨率影像数据的地物结构端元丰度矩阵;基于多通道自注意力机制提取历史卫星多光谱遥感数据的全局依赖关系矩阵;基于前馈神经网络模型对全局依赖关系矩阵进行处理,得到全局特征;基于卷积神经网络模型对全局特征和地物结构端元丰度矩阵进行融合,得到高分辨率特征图数据;根据由高分辨率特征图数据和高空间分辨率影像数据计算的损失函数进行参数迭代优化,将实时高时间分辨率影像数据输入优化后的目标影像重建模型,得到重建影像。本申请提供的方法,减少混合像元对影像重建的影响,提高重建精度。
技术关键词
影像重建方法
高时间分辨率
卫星多光谱
高空间分辨率影像
前馈神经网络
矩阵
注意力机制
卷积神经网络模型
指数算法
多通道
融合特征
反射率
影像重建系统
数据采集单元
关系
非线性
执行存储器存储
计算机设备
系统为您推荐了相关专利信息
药物子结构
药物结构
局部结构特征
消息传递机制
注意力机制
注意力
输入解码器
编码器模块
检测分类方法
代表
图像识别系统
注意力
函数转换方法
数据
前馈神经网络
注意力机制
图像分割方法
编码器
解码器
标签数据库
智能标记方法
梅尔频率倒谱系数
多头注意力机制
数控机床
前馈神经网络