基于AI技术的糖尿病发病风险评估系统

本申请涉及糖尿病评估技术领域，其具体地公开了一种基于AI技术的糖尿病发病风险评估系统，其通过标准化采集流程获取目标患者对象的多次外周血液检测样本，且获取目标患者对象的临床信息，利用基于AI技术和深度学习的数据分析和语义编码算法来对多次外周血液检测样本进行质谱分析和多尺度时空语义建模，同时对临床信息进行语义编码，以此基于血液样本Reg家族蛋白表达时空分布多维语义表征和临床信息语义编码特征之间的语义信息细粒度融合表示来实现目标患者对象的糖尿病发病风险概率的自动识别，并评定其糖尿病发病风险等级。本申请能够捕捉Reg家族蛋白表达随时间变化的趋势，并揭示其背后的生物学意义，从而提供更全面的风险评估基础。