基于生态数据分析的除草剂智能推荐方法

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正文
推荐专利
基于生态数据分析的除草剂智能推荐方法
申请号:CN202510138558
申请日期:2025-02-08
公开号:CN120220894A
公开日期:2025-06-27
类型:发明专利
摘要
本发明涉及基于生态数据分析的除草剂智能推荐方法,属于除草剂推荐技术领域,本发明通过根据初始除草剂推荐集合构建除草剂降解半衰期数据库,从而通过除草剂降解半衰期数据库以及当前时间段目标区域中的生态环境特征数据获取初始除草剂推荐集合中每一除草剂类型在当前时间段目标区域中的生态环境特征数据之下的降解半衰期,最后设置降解半衰期阈值,并根据初始除草剂推荐集合中每一除草剂类型在目标区域中的环境特征数据之下的降解半衰期对初始除草剂推荐集合进行分析,获取最终的除草剂推荐集合。本发明通过根据每一除草剂类型在当前时间段目标区域中的生态环境特征数据之下的降解半衰期来选择出最优的除草剂,从而来降低对生态污染。
技术关键词
除草剂 智能推荐方法 数据预测模型 时间段 生态 特征数据信息 杂草图像 检索标签 智能推荐系统 深度神经网络 可读存储介质 推荐技术 关键词 存储器 处理器 程序 样本 大数据
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