摘要
本申请公开了一种电力载波通信加速方法、系统、设备及存储介质,所述方法包括:采用MIMO结构进行多路径通信传输,实时采集多路径信道状态数据;根据采集到的多路径信道状态数据,利用机器学习算法预测下一时段的多路径的信道状态数据;根据预设的状态评估指标分别对预测的下一时段的每个路径信道状态数据进行状态评估,对应获取信道状态评估值并确定对应路径传输优化策略;根据确定的每个路径传输优化策略调整下一时段对应路径传输方式,以调整后的对应路径传输方式完成下一时段的多路径通信传输。本申请能够提高电力载波通信在长距离传输中的通信速率和稳定性,且保证无需耗费较高的加速成本。
技术关键词
传输优化策略
信道
深度学习神经网络模型
路径优化策略
中继节点
频段
多路径传输优化
机器学习算法
跳频图案
传输路径
数据
电力
信号
天线
合并技术
低阶调制方式
高阶调制方式
频谱感知技术
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半实物仿真系统
关节点
虚拟网络
信道
操作系统内核
语义特征
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