摘要
本发明涉及广告投放技术领域,具体地说,涉及一种数字化广告系统。其包括数据采集预处理模块、深度学习模型推理模块、情景适配决策模块、动态频率调节模块以及性能监控与反馈循环模块。数据采集预处理模块实时收集并清洗多维用户行为数据,确保高质量的数据输入;深度学习模型推理模块构建并更新上下文感知图谱,捕捉用户的即时需求和复杂上下文关系,提供精准的个性化推荐基础;情景适配决策模块结合实时上下文信息智能判断用户的即时状态,决定最佳的广告展示时机。本发明通过在深度学习模型推理模块中引入上下文感知图谱技术,实现了对用户即时行为和复杂上下文关系的精准捕捉,并将二者高效关联,从而提供更加个性化和适时的广告内容。
技术关键词
数字化广告系统
深度学习模型
动态频率调节
情景
模块
节点
图谱
决策
性能监控
广告投放技术
关键绩效指标
数据
生成特征
动态更新
模式识别
强度
点击率
关系
策略
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滑坡位移预测方法
灰色关联度
地质位移预测技术
模型预测值
最佳参数组合
传感元件
对接装置
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工况参数
节点
齿轮故障诊断系统
指标