摘要
本发明提供了一种样本处理方法和处理系统,属于人工智能和数据处理领域,样本处理方法包括未标注的高价值样本挖掘、低价值样本过滤和半自动交互检查。数据处理系统包括高价值样本挖掘模块、低价值样本过滤模块、半自动交互检查模块、数据标注模块、数据存储模块和反馈优化模块。本发明能够在极大减少数据标注工作量的同时,精确筛选出最具信息量和代表性的样本,为模型的训练提供高质量数据支撑,从而实现深度学习模型性能的显著提高,便于在数据处理领域推广应用。
技术关键词
数据处理系统
置信度方法
图像库
哈希算法
过滤模块
样本挖掘技术
数据存储模块
自动分割方法
去重算法
深度学习模型
搜索系统
算法模型
动态
图片
工作量
参数
系统为您推荐了相关专利信息
数据处理系统
数据采集网关
数据处理方法
车辆
服务器
确权方法
多源异构数据
指纹
分布式采集节点
深度学习特征提取
卷积神经网络模型
肌电手环
无线链路模块
系统模块
数据采集模块