基于模型参数模糊综合评价的锂电池组不一致性评估方法

本发明提供了基于模型参数的模糊综合评价方法，用于评估锂电池组的不一致性。首先通过建立锂电池一阶RC等效电路模型并采用递推最小二乘算法对模型参数(如欧姆内阻、极化内阻和极化电容)进行辨识从而提取电池的关键特性参数。其次，通过计算电池组中所有电池单体的极差系数、标准差系数、变异系数和平均绝对偏差等不一致性指标，并结合模糊综合评价方法，对电池组不一致性进行等级划分和综合评估。该方法综合多维参数，能够全面、动态地反映电池组不一致性状态，为电池组设计优化、管理和维护提供科学依据，同时显著提升系统的性能、寿命和安全性。