一种基于智能引导算法的腹式呼吸训练方法及系统

本发明涉及智能医疗康复技术领域，具体涉及一种基于智能引导算法的腹式呼吸训练方法及系统，该方法包括获取用户的连续实时呼吸数据序列，连续实时呼吸数据序列中涵盖了随时间变化的呼吸频率周期性变化特征、呼吸幅度的动态变化特征、以及呼吸相位的精确界定特征中的至少一种；根据基于动态阈值设定、以及多维度特征融合的统计分析算法对连续实时呼吸数据序列进行综合评估，得到用于评估用户呼吸状态的综合呼吸健康指数；根据综合呼吸健康指数，基于知识库中的推理规则，通过结合深度学习算法与生物反馈机制的智能决策引擎生成定制化的呼吸训练计划。该方法的实施能够深入挖掘呼吸数据中的潜在信息，从而生成更加科学、个性化的呼吸训练计划。