物理-数据双驱动地铁站建筑负荷预测方法

本发明公开了物理‑数据双驱动地铁站建筑负荷预测方法，包括：利用能耗模拟软件模拟生成在不同气象参数和客流量下的地铁站单位面积建筑负荷数据；将建筑负荷数据分解为若干个本征模态函数并提取特征参数；利用欧氏距离计算目标地铁站与多个地铁站负荷之间的相似性；根据欧氏距离计算的相似性得分，选择相似性得分最高的若干个地铁站负荷数据；使用选择的地铁站负荷数据对初始模型进行训练；基于训练好的预测模型进行预测。该负荷预测方法在利用物理‑数据双驱动模型进行精确预测的基础上，可实现移植到其它地铁站的能耗分析研究，有利于地铁站系统整体能效的提升。