基于NARX神经网络的基质草莓腾发量单步预测模型及方法

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基于NARX神经网络的基质草莓腾发量单步预测模型及方法
申请号:CN202510139594
申请日期:2025-02-08
公开号:CN119990452A
公开日期:2025-05-13
类型:发明专利
摘要
本发明涉及基于NARX神经网络的基质草莓腾发量单步预测模型及方法,预测方法包括以下步骤;S1,数据采集与处理;S1.1,基于电子秤获取对应的重量数据,基于称重法量测灌溉量与排水量,基于水量平衡法量测腾发量;S1.2,小气候因子采集;在种植盆处上方设置有传感器;传感器包括设温度传感器、相对湿度传感器以及有效光辐射传感器,传感器电连接有后台服务器,实时记录温室小气候因子变化并上传给后台服务器;S1.4,数据处理;S2,基于NARX神经网的腾发量预测模型构建;S2.1,NARX神经网络模型训练;S2.2,NARX神经网络模型验证。
技术关键词
NARX神经网络 单步预测方法 电子秤 种植盆 后台服务器 相对湿度传感器 光辐射传感器 Sigmoid函数 神经网络模型 指数 温湿度 开环模型 草莓叶片 LM算法 训练集数据 温度传感器 水量
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