摘要
本发明涉及基于NARX神经网络的基质草莓腾发量单步预测模型及方法,预测方法包括以下步骤;S1,数据采集与处理;S1.1,基于电子秤获取对应的重量数据,基于称重法量测灌溉量与排水量,基于水量平衡法量测腾发量;S1.2,小气候因子采集;在种植盆处上方设置有传感器;传感器包括设温度传感器、相对湿度传感器以及有效光辐射传感器,传感器电连接有后台服务器,实时记录温室小气候因子变化并上传给后台服务器;S1.4,数据处理;S2,基于NARX神经网的腾发量预测模型构建;S2.1,NARX神经网络模型训练;S2.2,NARX神经网络模型验证。
技术关键词
NARX神经网络
单步预测方法
电子秤
种植盆
后台服务器
相对湿度传感器
光辐射传感器
Sigmoid函数
神经网络模型
指数
温湿度
开环模型
草莓叶片
LM算法
训练集数据
温度传感器
水量
系统为您推荐了相关专利信息
模拟试验装置
活塞容器
注射单元
柱塞泵
气液分离器
后台服务器
解锁
统一资源标识符
数据交换格式
解密密文
智能仓储系统
后台服务器
医疗器械
立体扫描系统
后台数据库
推荐装置
电子终端
后台服务器
语音交互模块
高精度定位模块
仓库作业
ABC分类法
WMS系统
生成热力图
轨迹