摘要
本发明提供了一种基于人工智能技术的计算机网络故障检测方法和系统,方法包括:在计算机网络故障时,采集计算机的硬件自检信息、软件自检信息、以及计算机的网络数据信息并识别计算机的网络异常信息;通过自检分析策略,识别计算机的软硬件异常信息,并基于网络异常信息、以及软硬件异常信息,通过异常分析网络,识别计算机的网络故障类型、以及计算机的网络故障原因;基于计算机的网络故障类型、以及计算机的网络故障原因,通过计算机网络故障识别策略,识别计算机的网络故障检测结果,并生成网络故障检测结果对应的网络故障检测报告。采用本方案提升了对网络故障检测结果的识别效率和识别精准度。
技术关键词
网络故障检测方法
异常信息
人工智能技术
硬件自检
识别计算机
网络故障信息
识别策略
模板结构
网络故障检测系统
报告
软件
节点
数据分布
日志
特征提取网络
系统为您推荐了相关专利信息
需求预测方法
隐马尔可夫模型
时序
计算机执行指令
计算机程序指令
高速公路机电设备
视频采集模块
调节系统
LED调光控制
亮度
数据提取方法
大语言模型
抽象语法树
企业
知识抽取技术
指令信息处理方法
人工智能模块
控件
机器可读指令
电子设备