一种基于多维卷积变换的医学影像多模态特征提取方法

本发明公开了一种基于多维卷积变换的医学影像多模态特征提取方法，S1.获取多模态医学影像数据；S2.得到各个模态的初步特征映射；S3.得到对齐后的多模态特征映射；S4.得到经过优化的多模态特征映射；S5.利用融合网络对所述经过优化的多模态特征映射进行深度融合，对各模态特征映射进行信息互补和权重自适应分配，得到融合后的多模态特征表征；S6.对所述融合后的多模态特征表征进行正则化处理，用于抑制特征噪声和冗余信息，得到经过正则化的优化多模态特征表征；S7.将经过正则化的优化多模态特征表征输出。本发明能够显著减少模态间信息冲突，提高模型在处理复杂病灶区域时的表现力。