一种识别认知功能障碍风险的方法及装置

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一种识别认知功能障碍风险的方法及装置
申请号:CN202510139812
申请日期:2025-02-08
公开号:CN120260945A
公开日期:2025-07-04
类型:发明专利
摘要
本发明涉及医疗信息技术领域,尤其涉及一种识别认知功能障碍风险的方法及装置,方法包括:获取历史2型糖尿病患者的历史临床数据和历史认知功能障碍评估结果;基于历史临床数据和相应的历史认知功能障碍评估结果,分别对逻辑回归模型、支持向量回归模型、随机森林模型和梯度提升决策树模型进行训练,得到相应的第一、第二、第三以及第四认知功能障碍识别模型;基于这些认知功能障碍识别模型,得到综合评估识别模型;获取目标2型糖尿病患者的目标临床数据,基于目标临床数据和综合评估识别模型,确定目标2型糖尿病患者的目标认知功能障碍评估结果,通过一种不依赖心理评估量的方式,对2型糖尿病患者的认知功能障碍快速且有效地进行评估。
技术关键词
认知功能障碍风险 支持向量回归模型 梯度提升决策树 逻辑回归模型 随机森林模型 多层神经网络模型 糖尿病肾病 患者 数据 医疗信息技术 交叉验证法 胆固醇 处理器 年龄 血管 指数 血红蛋白 身体
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