摘要
本发明涉及医疗信息技术领域,尤其涉及一种识别认知功能障碍风险的方法及装置,方法包括:获取历史2型糖尿病患者的历史临床数据和历史认知功能障碍评估结果;基于历史临床数据和相应的历史认知功能障碍评估结果,分别对逻辑回归模型、支持向量回归模型、随机森林模型和梯度提升决策树模型进行训练,得到相应的第一、第二、第三以及第四认知功能障碍识别模型;基于这些认知功能障碍识别模型,得到综合评估识别模型;获取目标2型糖尿病患者的目标临床数据,基于目标临床数据和综合评估识别模型,确定目标2型糖尿病患者的目标认知功能障碍评估结果,通过一种不依赖心理评估量的方式,对2型糖尿病患者的认知功能障碍快速且有效地进行评估。
技术关键词
认知功能障碍风险
支持向量回归模型
梯度提升决策树
逻辑回归模型
随机森林模型
多层神经网络模型
糖尿病肾病
患者
数据
医疗信息技术
交叉验证法
胆固醇
处理器
年龄
血管
指数
血红蛋白
身体
系统为您推荐了相关专利信息
地聚物注浆材料
机器学习模型
性能预测模型
支持向量回归模型
机器学习回归算法
茎基腐病
农作物病害监测技术
田间小麦
小麦品种
监测点
联邦学习模型训练方法
逻辑回归模型
业务方
样本
同态加密算法
动态数据库
查询方法
多路径
查询特征
随机森林模型